Китайский технологический гигант Alibaba анонсировал создание новой системы искусственного интеллекта RynnBrain. Эта разработка предназначена для улучшения способности роботов ориентироваться в пространстве и взаимодействовать с окружающими объектами в реальном времени. На демонстрационном видео можно увидеть, как робот распознает фрукты и аккуратно помещает их в корзину. Это требует не только точного визуального восприятия, но и детального планирования движений.
Интеграция искусственного интеллекта с физической средой
RynnBrain представляет собой пример воплощенного искусственного интеллекта, который интегрируется с физической средой. В отличие от традиционных ИИ-систем, которые фокусируются исключительно на распознавании изображений, RynnBrain учитывает предыдущие положения объектов, прогнозирует их траектории и корректирует свои действия, основываясь на анализе исторических данных. Это позволяет значительно уменьшить вероятность ошибок и повысить надежность работы робота.
Главное преимущество системы заключается в использовании комбинированной памяти, которая объединяет пространственные и временные данные. Робот может запоминать предыдущие позиции объектов и предсказывать их будущее расположение. Кроме того, RynnBrain использует гибридный подход, сочетающий текстовую логику с пространственной информацией, что позволяет машине принимать решения аналогично человеку.
Обучение и производительность системы
Система RynnBrain обучена на визуальном языке Qwen3-VL и оптимизирована с помощью архитектуры RynnScale. Это позволяет удвоить скорость обучения, не увеличивая вычислительных затрат. Несмотря на наличие 30 миллиардов параметров, во время работы активируются только 3 миллиарда, что обеспечивает высокую скорость и энергоэффективность.
Alibaba утверждает, что снижение вычислительной нагрузки позволяет системе функционировать плавно и быстро принимать решения.
Тестирование и результаты
RynnBrain показала отличные результаты в 16 тестах, проведенных на открытых платформах для оценки воплощенного искусственного интеллекта. Эти тесты включали задачи на восприятие и пространственное мышление. Alibaba утверждает, что система превзошла аналогичные разработки конкурентов, таких как Google и NVIDIA.
Кроме того, DAMO Academy выпустила семь открытых версий RynnBrain для исследователей и разработчиков. Alibaba надеется, что это будет способствовать более быстрому внедрению робототехники в промышленность, логистику и сферу услуг. Для оценки навыков воплощенного искусственного интеллекта компания предоставила бенчмарк RynnBrain-Bench, который фокусируется на реальных задачах, связанных с пространственно-временными аспектами.
Стратегические планы Alibaba в области робототехники
Alibaba планирует укрепить свои позиции на рынке робототехники, конкурируя с крупнейшими американскими технологическими компаниями и инновационными стартапами. Компания также предпринимает шаги для упрощения доступа исследователей и разработчиков к технологиям, стимулируя их развитие в этой области.