Специалисты из Университета Флориды разработали инновационный метод оценки риска развития болезни Альцгеймера на основе анализа фотографий сетчатки глаза. Данный подход позволяет выявлять потенциальные биомаркеры заболевания до появления первых клинических симптомов. Результаты исследования опубликованы в журнале Journal of Alzheimer’s Disease (JAD).
В рамках исследования был применен искусственный интеллект для анализа изображений сетчатки более чем 40 000 человек. Разработанный алгоритм выявил корреляцию между определенными характеристиками сетчатки и повышенным риском развития болезни Альцгеймера. К факторам риска были отнесены артериальная гипертензия, курение, злоупотребление алкоголем и нарушения режима сна.
Особое внимание уделялось состоянию сосудов сетчатки и зрительного нерва, поскольку эти структуры являются частью центральной нервной системы и могут служить индикаторами патологических изменений в организме на ранних стадиях.
Авторы исследования полагают, что предложенный метод анализа изображений глаз может стать эффективным инструментом для ранней диагностики лиц с высоким риском развития болезни Альцгеймера. Это позволит своевременно принять меры по модификации образа жизни и проведению профилактических мероприятий, направленных на снижение вероятности развития заболевания.