Цифрового двойника пациента можно получить, если объединить искусственный интеллект с математическим моделированием. Об этом ТАСС рассказал Кирилл Песков, возглавляющий Центр математического моделирования в разработке лекарств Сеченовского университета. Об этом сообщает издание Science XXI.
По мнению эксперта, нейросетевые технологии станут цифровым двойником только вместе с математическим моделированием. Машинное обучение займется обработкой и структурированием данных, а также увеличением их объема.
Надежный и биологически обоснованный каркас должны обеспечить математические модели. Такой подход, уточнил Песков, не даст прогнозам оторваться от реальности.
При создании лекарств цифровые двойники пациентов могут пригодиться. С их помощью рассчитывают концентрацию препаратов там, где измерения невозможны, формируют популяции и когорты для виртуальных клинических исследований, прогнозируют действие лекарств для групп, на которых препарат еще не испытывали.