Пять распространённых генеративных моделей при запросах о лекарствах отдавали предпочтение препаратам крупных фармкомпаний. Средства, которые часто назначают в клиниках, появлялись в ответах редко. Об этом сообщил ТАСС со ссылкой на пресс-службу Городского университета Осаки. Данную информацию сообщает портал Техносовет.
В 97,5% ответов модель называла только один препарат. При этом в каждом вопросе подходящих вариантов было как минимум пять. Проверку провели на GPT-5.4, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Flash, Llama 4 и MedGemma. Им задавали вопросы о средствах с разными действующими веществами.
Среди предложений попадались лекарства, уже снятые с обращения. Просьбы найти дешёвые варианты или незапатентованные аналоги почти не меняли список. Профессор Дайдзю Мацумото вместе с коллегой оценил возможные расходы на закупку. По расчётам, затраты могли вырасти на 55 млн долларов, то есть на 1 019%. Это оценка, а не фактические траты пациентов или клиник.
Авторы предупреждают: если искать лекарства через ИИ, выбор может оказаться слишком узким. При этом данные не подтверждают, что рекомендации были оплаченной рекламой. Исследователи считают важным проверять медицинские системы на перекос в пользу отдельных продуктов. Ранее биотехнологическая компания из Гонконга получила лекарство с помощью ИИ.