Состав материала для двух типов реакторов удалось подобрать за недели, хотя прежде на это уходили годы. Помог искусственный интеллект, пояснил замгендиректора Росатома по науке и стратегии Евгений Абакумов. Об этом сообщает портал Техносуверен.
Речь идёт о реакторах на быстрых нейтронах (БРЕСТ) и водо-водяном реакторе сверхкритического давления (ВВЭР-СКД). Перебрать требовалось порядка 250 тысяч комбинаций легирования. Нейросеть нашла оптимальный вариант, а затем его подтвердили в лаборатории.
«Искусственный интеллект сокращает поисковые работы по подбору кандидатных материалов, которые ранее продолжались годы», — приводит ТАСС слова Абакумова. В госкорпорации действуют лаборатории компьютерного материаловедения, где подбирают материалы с заданными свойствами. Ставка сделана не на отдельные опыты, а на системное применение ИИ.
Ещё одно направление — производство углеродного волокна. Там ИИ выбирал и оптимизировал технологические параметры. Разброс прочностных характеристик по длине волокна заметно снизился, а конструкции из углеволокна стали легче, не потеряв в прочности.
В 2026 году Росатом собирается запустить опытный комплекс автоматизированного синтеза конструкционных материалов с применением ИИ. Установка позволит не только рассчитывать, но и сразу получать физические образцы для всех видов испытаний. Так замкнётся цифровой цикл — от расчёта свойств до реального синтеза образца.
Первые успехи в этой сфере были получены в рамках комплексной программы «Развитие техники, технологий и научных исследований в области использования атомной энергии в Российской Федерации». С 2025 года она вошла в нацпроект технологического лидерства «Новые атомные и энергетические технологии».
О применении ИИ в материалах и технологиях их обработки Росатом впервые объявил 3 декабря прошлого года на первой конференции МАГАТЭ по искусственному интеллекту и ядерной энергетике. Расширять работу планируют вместе с организациями Курчатовского института, институтами РАН и Минобрнауки, добавил Абакумов.