В Финансовом университете исследовали социальные эффекты широкого внедрения ИИ в вузы на постсоветском пространстве. Об итогах работы рассказали «Ведомости». Об этом сообщает издание RuSamara.
Один из рисков — снижение самостоятельности студентов и ослабление критического мышления. Если учащийся перекладывает чтение, анализ материалов и решение заданий на нейросеть, у него хуже развиваются письменные навыки. Не исключают исследователи и когнитивную зависимость от подобных инструментов.
Проверять знания тоже труднее. Генеративные системы пишут тексты, создают программный код и выдают готовые решения. Преподавателю сложнее определить, какую часть работы студент выполнил сам. В результате высокие баллы могут получить те, кто не освоил нужные компетенции, а доверие к обучению и дипломам уменьшается.
Однако негативные эффекты не считают неизбежными. Их сила зависит от организации учебного процесса и требований к работам. Среди предложений — единые правила сообщения об использовании нейросетей. Для каждого задания преподаватель должен оговорить допустимые способы применения ИИ. К традиционной проверке стоит добавить устную защиту, изучение черновиков, разбор ошибок нейросети и задачи, которые нельзя полностью решить с ее помощью.
Кроме того, вузам предложено обучать преподавателей работе с ИИ, а в программы включать развитие грамотности в использовании таких систем. Эти меры рассматриваются как способ сохранить самостоятельную работу учащихся и достоверность оценивания.