В Сеченовском университете впервые в России использовали искусственный интеллект для анализа кольпоскопических изображений при диагностике рака шейки матки и предраковых состояний. Совпадение заключений нейросети с выводами врачебного консилиума составило 93%, сообщили в пресс-службе вуза. Об этом сообщат сайт ТАСС.
Профессор кафедры акушерства и гинекологии №1 Теа Джибладзе отметила, что ранее ИИ для обработки таких изображений в стране не применялся. Исследование проводилось на пациентках Сеченовского центра материнства и детства от 18 до 45 лет с выявленными патологиями шейки матки.
После цитологии, теста на ВПЧ и кольпоскопии изображения обработала нейросеть, разработанная российской компанией. Алгоритм работал без информации о поставленном диагнозе. Результаты сравнили с заключением консилиума из трех акушеров-гинекологов: совпадение — 93%, в остальных случаях ИИ оценивал изменения как менее тяжелые. Окончательные диагнозы подтвердило гистологическое исследование.
По словам Джибладзе, программа с ИИ — перспективный метод для комплексной диагностики и скрининга, позволяющий выявлять группы риска и направлять женщин на углубленное обследование на ранних стадиях. Она подчеркнула, что нейросети нужно продолжать обучать, но ИИ не должен заменять врача, а служить инструментом поддержки решений, особенно в регионах с ограниченными ресурсами.