В Казанском федеральном университете разработана математическая модель с учетом «памяти жидкости». Она объясняет, как предыдущие потоки влияют на движение объектов. Благодаря этой разработке подводные роботы станут тише и маневреннее. Об этом пишет Togliatti24.
Раньше для каждой конфигурации движения требовались отдельные формулы, теперь достаточно единого метода. Ведущий научный сотрудник КФУ Артем Нуриев отмечает, что модель пригодна для биомиметических аппаратов, которые двигаются колебаниями плавников, подобно рыбам.
С помощью учета истории жидкости инженеры смогут точнее рассчитывать силы, действующие на движители. В итоге роботы будут производить меньше шума и лучше управляться.
О разработке сообщает издание Ferra.