Новосибирская исследовательница разработала математическую модель, которая позволяет оценить риск развития саркопении у женщин с ревматоидным артритом. Саркопения — это возрастная потеря мышечной массы и силы, которая часто осложняет течение ревматоидного артрита. Новая методика учитывает индивидуальные параметры пациенток, включая возраст, длительность заболевания и уровень физической активности. По словам автора, модель поможет врачам своевременно выявлять пациенток из группы риска и назначать профилактические мероприятия. Разработка уже прошла апробацию на клинических данных и показала высокую точность прогнозов.