В Москве учёные Сеченовского университета создали агент-ориентированную модель, имитирующую распространение кори. С её помощью можно прогнозировать долгосрочную эффективность разных календарей вакцинации. Программа учитывает миграцию, демографию, возрастные контакты и иммунитет — как материнский, так и поствакцинальный, уточнили в пресс-службе вуза. Об этом пишет сайт ТАСС.
По словам старшего преподавателя Сеченовского университета Артёма Позднякова, традиционные компартментальные модели не видят гетерогенность контактов и индивидуальные траектории иммунитета. Агент-ориентированный подход лишён этих ограничений: он воспроизводит сложные социальные взаимодействия и пространственную структуру популяции. Такие модели особенно полезны при сравнении альтернативных прививочных графиков на длительной перспективе.
В модель заложены блоки демографии, миграции, иммунитета и контактов между людьми разного возраста. Отдельные модули описывают естественное движение населения, изменения уровня антител у новорождённых и угасание иммунной защиты после прививок. Разработка позволяет проигрывать многодозовые схемы с учётом сроков введения каждой дозы.
С её помощью исследователи сравнили три варианта: стандартную вакцинацию в 12 месяцев и 6 лет, раннюю первую дозу в 9 месяцев со второй в 6 лет, а также дополнительную бустерную дозу в 18 лет. Лучшие показатели дала схема с первой дозой в девять месяцев. Среднемноголетняя заболеваемость оказалась в 2,5 раза ниже, чем при стандартной, пиковая — вдвое ниже. Межэпидемический интервал вырос с 5,75 до 6,12 года. В то же время бустер в 18 лет значимого снижения не принёс.
Академик РАН Николай Брико назвал сравнение сценариев иммунопрофилактики важной задачей. По его словам, результаты помогут здравоохранению устойчивее снижать заболеваемость корью.