В Санкт-Петербурге специалисты СПбГУ, Института искусственного интеллекта AIRI и Института психологии РАН проверили, насколько точно нейросети воссоздают психологический профиль конкретного человека. О результатах 11 сентября рассказали в пресс-службе университета. Об этом пишет сайт ТАСС.
В эксперименте участвовали 645 человек. Учёные разобрали 38 показателей — от личностных черт до ценностей, моральных установок и отношения к материальным благам. Моделям передавали материалы интервью, они прогнозировали ответы участника на тесты, а затем эти предсказания сверяли с тем, что человек ответил в действительности.
Точность напрямую зависит от характеристики. Глобальные черты «Большой пятёрки» даются нейросетям проще: у них выраженная поведенческая компонента, они ярче видны в речи и самоописании. Зато глубинные мотивы, ценности и специфические установки распознать труднее.
Зафиксирован и устойчивый эффект «идеализации». Модели приписывают людям более высокие доброжелательность и добросовестность, одновременно занижая нейротизм и черты «тёмной триады» — нарциссизм, макиавеллизм, психопатию. Такие смещения показывают, какие оценки нельзя применять без дополнительной калибровки.
Ещё один вывод: наращивание объёма данных не всегда улучшает прогноз. Для ряда показателей сокращённый, но более релевантный контекст работал лучше. Отсюда практическое направление работы — не копить сведения о человеке, а отбирать то, что связано с прогнозируемой характеристикой.
Научный сотрудник СПбГУ Анастасия Панфилова назвала сферы применения технологии: персонализация обучения, психологическая и мотивационная поддержка, организационные коммуникации, взаимодействие человека с интеллектуальными системами. Перспективно и моделирование поведения команд. В ходе работы протестировали пять нейросетевых архитектур — это помогло увидеть общие ограничения метода.