В Москве 29 октября пресс-служба МГУ рассказала о разработке, которую выполнили учёные вуза. Речь идёт об ИИ-алгоритме, который в реальном времени находит неисправности в глубоководных сейсмометрах. Такие приборы улавливают сигналы цунами в Тихом океане. Об этом пишет сайт ТАСС.
У восточных берегов Японии развёрнута сеть из 150 станций. Информация с них уходит в научные центры по всему миру. Каждый комплекс оснащён датчиками давления и ускорения. Их показания помогают понять, когда подойдёт волна и насколько высокой она окажется.
Если оборудование ломается, цифры искажаются. Тогда прогноз может дать ложную тревогу или пропустить реальную угрозу. Новая система ищет сбои удалённо, без осмотра каждого прибора. Неработающие станции она определяет примерно в 90% случаев.
Основой стала ИИ-модель, предсказывающая изменение глубины океана под влиянием приливов. Её обучили находить в сети устройства, чьи сигналы расходятся с показаниями соседей. В одном из тестов система получила три четверти записи, а последнюю часть должна была достроить сама. Предположение о хаотичном сигнале от сломанных датчиков подтвердилось.
На последнем шаге алгоритм считает пороговые значения ошибок и составляет список неисправных станций. Об этом рассказал автор работы Олег Пономарев. Исследование поддержали фонды «Базис» и «Интеллект». Статья вышла в журнале IEEE, профильном по океанической инженерии; издание относится к уровню Q1.