В Москве 11 ноября представили совместную разработку Сеченовского университета и НИУ ВШЭ. Это ИИ-система для диагностики эритродермии — опасного состояния, при котором воспалено более 80% кожного покрова. Об этом рассказывает ТАСС.
Алгоритм работает в два этапа. Сначала нейросеть компьютерного зрения изучает снимки и выдаёт наиболее вероятный диагноз. Затем языковая модель сверяет результат с клинической картиной пациента и уточняет вывод. После анализа в два этапа точность достигла 77% на небольшой тестовой выборке. Для обучения данных пока мало: эритродермия встречается крайне редко.
Чтобы получить предварительное заключение, врач загружает фотографии поражённых участков на платформу и заполняет форму с описанием симптомов. Система определяет вероятную причину болезни и предлагает рекомендации по лечению. Алгоритм обучали около шести месяцев на обезличенных снимках 240 пациентов клиники имени В. А. Рахманова.
Эритродермия может возникать на фоне псориаза, атопического дерматита, лимфомы кожи, болезни Девержи или тяжёлой аллергии на лекарства. Внешне эти случаи похожи, поэтому причину сложно установить. Доцент Сеченовского университета Екатерина Грекова отметила: при таком состоянии человек теряет много тепла и влаги через повреждённую кожу, а в организме развивается системное воспаление. Поэтому причину острого состояния нужно выяснять как можно быстрее.
Сейчас причину устанавливают после консультации узкого специалиста, анализа истории болезни и биопсии, но быстро получить такую помощь удаётся не всегда. Новая платформа поможет врачам общей практики и начинающим дерматологам раньше определять предварительный диагноз; биопсию она не отменяет. Система уже работает, однако до внедрения в клиническую практику нужны полноценная апробация и экспертная оценка дерматологов. Базу клинических данных планируют расширить, а алгоритм — дополнить гистологическими изображениями поражённых участков, чтобы повысить точность.