Математическую модель, предсказывающую вероятность сердечно-сосудистых заболеваний на десять лет, создали в России. Итоговая точность достигает 80,1%. Над разработкой работали специалисты Новгородского госуниверситета и Южно-Уральского государственного медуниверситета; информацию об этом опубликовал портал Телепорт.рф. Об этом пишет портал Togliatti24.
В расчете используются пять параметров: возраст, пол, уровень липопротеинов низкой плотности, лептин и фибриноген. Для мужчин в формулу введен повышающий коэффициент. Директор Медицинского института НовГУ Василий Чулков пояснил, что распространенные шкалы вроде SCORE2 дают лишь краткосрочный прогноз и не учитывают пожизненные риски.
Маркеры определили после 10-летнего наблюдения за людьми 18–44 лет. С 2013 по 2016 год обследовали 251 человека: мужчин было 48%, женщин — 52%. Для женщин порогом выступает лептин выше 29,1 нанограмма на миллилитр, для мужчин — уровень «плохого» холестерина более 3,76 миллимоля на литр.
Рост «плохого» холестерина или фибриногена на одну единицу удваивает риск метаболического синдрома. Каждый дополнительный год жизни увеличивает этот риск на 8,9%, а повышение лептина на единицу — на 7,1%. Показатель истинно положительных результатов модели составил 76,7%, истинно отрицательных — 83,5%. Авторы полагают, что коррекция образа жизни снизит угрозу сердечно-сосудистых патологий и уменьшит затраты системы здравоохранения.