В Новосибирске разработали графическую модель для совместного анализа ЭЭГ и генетических данных при депрессии. О новом методе рассказало издание Сибирского отделения РАН «Наука в Сибири». Об этом сообщает издание ТАСС.
Александр Савостьянов, один из авторов, объяснил принцип работы: система графов получает обучающую выборку с генотипами и электроэнцефалограммами здоровых и больных людей, находит различия, а затем сама оценивает тестовые данные. Такой подход относится к нейронным сетям.
Исследователи собрали данные почти по всей Сибири — от Алтайского края до Бурятии. Было обследовано более 3 тыс. человек, у многих взяли кровь и буккальный эпителий. Также фиксировали ЭЭГ и проводили опросы для оценки симптоматики. ДНК проанализировали по 164 локусам.
Точность метода превысила 96%, тогда как прежние нейросети давали около 86%. Число ложноотрицательных результатов снизилось, что важно: пропустить депрессию опаснее, чем поставить неверный диагноз.
Савостьянов добавил, что по одному генотипу предсказания ненадежны из-за влияния жизненных обстоятельств, а ЭЭГ отражает лишь текущее состояние. Он привел пример: после удаления зуба у пациента на ЭЭГ возникла аномалия. Совместный анализ генетических, физиологических и поведенческих данных заметно повышает точность.