Алгоритмы машинного зрения для раннего обнаружения болезней растений разработаны в Казанском аграрном университете. Система анализирует снимки с дронов, указывая оператору на проблемные зоны. Искусственный интеллект всё активнее внедряется в сельское хозяйство, отметил ректор вуза Ильшат Нуриев. Об этом сообщает сайт Мой Альметьевск.
Параллельно в республике создан автономный дрон «Курант-1» для сбора ягод. Аппарат, разработанный совместно с компанией «Инноста», предназначен для уборки смородины, крыжовника, малины и шиповника. Он аккуратно снимает урожай, очищая его от листьев, что снижает потери. Первый образец проходит полевые испытания в Высокогорском районе, серийное производство начнётся в ближайшее время. Все компоненты — отечественные.
Также в университете переходят на биопрепараты собственного изготовления. Их получают из бактерий, выделенных из семян зерновых. Испытания на сое показали, что такие средства выгоднее химических аналогов. Главная проблема — убедить агрономов отказаться от привычной химии. Для этого в вузе работает Агробиотехнопарк, где на реальных полях демонстрируют результаты, сообщает ТАСС.