Ученые Самарского университета им. Королёва разработали веб-сервис HS-View Monitor для автоматизированной обработки и анализа гиперспектральных данных, получаемых со спутников и беспилотных летательных аппаратов.
Гиперспектрометры формируют многоканальные спектральные изображения и позволяют выявлять объекты, которые не различимы при обычном наблюдении. Получаемые массивы информации имеют большой объем, поэтому их обработка требует значительных вычислительных ресурсов и времени.
На платформу зарегистрированные пользователи смогут загружать гиперспектральные данные и работать с ними с помощью встроенных инструментов, в том числе технологий искусственного интеллекта. Сервис позволяет просматривать и подготавливать данные, классифицировать их и обучать нейросетевые модели. Результаты обработки можно наносить на цифровую карту.
Разработку создали в Центре искусственного интеллекта второй волны Самарского университета. Директор Института искусственного интеллекта Артем Никоноров сообщил, что HS-View Monitor сейчас является единственным подобным веб-сервисом в России.
Платформа проходит закрытое тестирование с участием организаций и предприятий, использующих данные дистанционного зондирования Земли. Среди тестовых задач — наблюдение за разливами нефти, изучение растительности и минерального состава почвы, контроль чистоты водоемов и распознавание сорной растительности.
В дальнейшем разработчики планируют дополнить сервис модулями атмосферной коррекции. Ожидается, что тестирование продлится несколько месяцев, сообщает "Самара Онлайн 24".