Глава DeepMind заявил, что AGI на сегодняшний день не достиг уровня человека
Фото: freepik
Демис Хассабис, генеральный директор Google DeepMind, в интервью заявил, что на данный момент искусственный общий интеллект (AGI) не достиг уровня человеческого мышления. Хотя технологии значительно продвинулись, между современными системами AI и когнитивными способностями людей всё ещё существует значительный разрыв.
Хассабис выделил три ключевых ограничения текущих AGI-систем. Во-первых, они не способны к непрерывному обучению. После завершения этапа обучения системы функционируют в неизменном виде, не адаптируясь к новым условиям или задачам без масштабной переподготовки. По мнению Хассабиса, полноценный AI должен уметь учиться на собственном опыте и гибко подстраиваться под изменения без необходимости глубокого переобучения.
Во-вторых, современные системы не способны к долгосрочному планированию. Хотя они могут разрабатывать краткосрочные стратегии, им пока не удаётся стабильно создавать планы на длительный срок, что является характерной чертой человеческого стратегического мышления.
Третьим ограничением является нестабильность работы AI. Системы могут показывать выдающиеся результаты в сложных задачах, но при этом допускают ошибки в простых ситуациях. Например, они могут решать задачи уровня международных научных олимпиад, однако при небольших изменениях в формулировке допускают ошибки даже в базовой математике. Хассабис считает, что универсальный AI не должен иметь таких значительных различий в своих возможностях.
Ранее Хассабис предполагал, что полноценный AGI может появиться в течение ближайших 5–10 лет. Он стал сооснователем DeepMind в 2010 году, и после приобретения компании Google в 2014 году это подразделение стало ключевым для развития ряда проектов, включая Google Gemini. В 2024 году Хассабис был награждён Нобелевской премией по химии за вклад в технологии предсказания структуры белков, что подтверждает его значительные достижения в науке и инновациях.
