ИИ совершает покупки: эксперты отправили программу в магазин – есть ли угроза

В сфере электронной коммерции наблюдается устойчивый тренд на автоматизацию процессов закупок, что обусловлено стремительным развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Компания Яндекс представила инновационное решение — интеллектуального цифрового байера под названием агент «Найти дешевле». Данный агент способен выполнять широкий спектр задач, включая поиск, сравнение и оформление заказов, а также осуществление транзакций и доставку товаров, используя данные, интегрированные с пользовательским профилем в системе Яндекс ID.

Агент функционирует на основе диалогового интерфейса в чате, предоставляя пользователям возможность формулировать задачи и получать персонализированные предложения. Он осуществляет сбор, анализ и обработку данных с различных торговых площадок, учитывая такие параметры, как цена, условия доставки и наличие скидок. Это способствует принятию пользователями более обоснованных решений с минимальными временными затратами.

Данная модель представляет собой эволюцию от традиционных интернет-магазинов, где покупатели самостоятельно анализируют и сравнивают предложения, к новой парадигме, основанной на делегировании рутинных операций искусственному интеллекту. ИИ способен обрабатывать большие объёмы данных в режиме реального времени, предоставляя релевантные результаты и оптимизируя процесс шопинга.

Аналитики отмечают, что данное решение является важным, но пока демонстрационным шагом. В сегменте B2C процесс шопинга остаётся эмоционально насыщенным и включает изучение отзывов, сравнение вариантов и принятие решений. Полная автоматизация покупок будет происходить поэтапно, начиная с сегментов, где пользователи проявляют наибольший интерес к инновациям, и затем распространяясь на более широкую аудиторию, при условии обеспечения удобства, прозрачности и безопасности.

В сегменте B2B, где закупки часто связаны с проведением тендеров, доступом к закрытым прайс-листам и сложными согласованиями, агентская модель демонстрирует значительный потенциал. Первый опыт использования ИИ-агента для осуществления транзакций показал, что ИИ способен не только предоставлять рекомендации, но и выполнять финансовые операции от имени пользователя, открывая новые возможности для оптимизации закупочных процессов и повышения их эффективности.