Реклама в соцсетях является угрозой для конфиденциальности – сообщают эксперты
фото: фрипик
Алгоритмы персонализированной рекламы в социальных сетях продолжают активно аккумулировать персональные данные пользователей, несмотря на существующие законодательные ограничения, направленные на предотвращение явного таргетинга. Эти алгоритмы адаптируют рекламные сообщения в соответствии с конкретными демографическими характеристиками, включая возраст, пол, профессиональную деятельность, уровень образования и политические предпочтения.
Группа исследователей провела анализ 435 тысяч рекламных показов, осуществленных 891 пользователем социальной сети Facebook, используя модель искусственного интеллекта Gemini 2.0 Flash. Данная модель искусственного интеллекта была обучена на обработке изображений и текстовых элементов рекламных объявлений, а также на формировании структурированных описаний и прогнозировании демографических характеристик пользователей.
Результаты исследования продемонстрировали, что алгоритмы способны определить пол пользователя с точностью 59%, его профессиональную деятельность — с точностью 48%, а политические предпочтения — с точностью 35%. Более того, была выявлена высокая корреляция между прогнозируемыми и фактическими значениями возраста и уровня дохода пользователей, что свидетельствует о способности модели извлекать данные с точностью, превышающей случайные предположения.
Эксперты выражают обеспокоенность по поводу потенциального использования подобных технологий злоумышленниками через браузерные расширения, такие как блокировщики рекламы и купонные сервисы. Эти инструменты могут получить доступ к страницам пользователей и собирать данные без явного уведомления, что создает дополнительные риски для конфиденциальности и безопасности персональных данных. В связи с этим рекомендуется разработать и внедрить новые нормативные акты, учитывающие возможность получения "скрытых сигналов" из пассивно просматриваемого контента, для минимизации рисков и обеспечения более высокого уровня защиты персональных данных пользователей.
