ИИ научили определять когнитивную перегрузку по голосу

Нижегородские ученые из Университета Лобачевского разработали ИИ, который оценивает когнитивные перегрузки по голосу. Это поможет оптимизировать нагрузку работников умственного труда. Об этом сообщает издание ТАСС.

Модель машинного обучения анализирует акустические характеристики речи. В ходе эксперимента участники сначала спокойно рассказывали о себе, затем читали сложный научный текст и пересказывали его. Переход к напряжению фиксировался по голосу и сердечному ритму.

«Голос отражает изменения функционального состояния при когнитивной перегрузке», — пояснила завлабораторией киберпсихологии Валерия Демарева.

Для внедрения модуля в системы речевой аналитики требуется дообучение ИИ под конкретные задачи. После этого модель сможет оценивать готовность специалистов к работе в условиях высокой нагрузки, а также применяться при отборе и обучении персонала.

В перспективе модуль станет частью программного комплекса для мониторинга функционального состояния человека, который разрабатывается в лаборатории киберпсихологии ННГУ.