ИИ научился предсказывать рак поджелудочной железы за три года до диагноза
Американские исследователи создали модель искусственного интеллекта, которая выявляет риск рака поджелудочной железы за три года прежде, чем человеку поставят диагноз. Нейросеть обучили на историях болезней 40 тысяч пациентов. Исследование представили на ежегодном конгрессе, который проводит Американский колледж хирургов. Об этом сообщает сайт RTVI.
Это заболевание встречается сравнительно редко, но входит в число самых смертоносных. В США на него приходится около 3% онкологических диагнозов и 8% летальных исходов. Пятилетняя выживаемость не превышает 12%.
Проблема в позднем обнаружении. Опухоль обычно находят с помощью эндоскопии и лучевой диагностики, когда пациент уже пожилой. Между тем новообразование развивается пять-семь лет, а симптомы становятся заметны лишь тогда, когда помочь уже трудно, отметил соавтор работы Корнелиус Тильс.
Для обучения модели использовали записи 6006 человек с подтвержденным диагнозом и 33 396 человек, вошедших в контрольную группу. Наблюдения длились от 7,5 до 19 лет. Алгоритм искал в данных слабозаметные отклонения, сигнализирующие о начале роста опухоли.
Эффективность оценили по площади под ROC-кривой. Единица означает идеальное различение больных и здоровых, 0,5 — случайное угадывание. Показатель составил 0,853, то есть модель хорошо находила людей с повышенным риском, а доля ложноположительных результатов оставалась небольшой.
Автор исследования Крис Варгезе рассказал, что модель задумывали универсальной, масштабируемой и простой для внедрения. При подтверждении эффективности применять ее можно почти в любых условиях. По словам Тильса, проверка продолжается в клинике Майо, а команда параллельно работает над более совершенными архитектурами машинного обучения.
Ранее ученые из частного медицинского центра City of Hope в США разработали метод PANXEON. Анализ крови распознает рак поджелудочной железы на первой и второй стадиях, точность достигает 87%. Ложноположительных результатов 3% у пациентов с низким риском и 16% у тех, у кого риск высокий. Предраковое состояние клеток, иногда называемое нулевой стадией, метод выявляет точнее чем в 64% случаев.
