ИИ по обычной ЭКГ выявил скрытый риск остановки сердца
Алгоритм искусственного интеллекта научился по стандартной электрокардиограмме находить признак повышенной угрозы внезапной остановки сердца. Открытие сделали исследователи Калифорнийского университета в Беркли, проанализировав свыше 440 тысяч ЭКГ из Швеции. Об этом сообщает издание Science XXI.
Записи сопоставили со свидетельствами о смерти. Так специалисты определили, какие особенности сердечной работы были у людей, позже умерших из-за внезапной сердечной причины. Затем систему проверили на материале из США и Тайваня; обучение шло на шведском массиве данных. Алгоритм выявляет сочетания импульсов, волн и иных характеристик, указывающих на высокую вероятность опасного нарушения ритма. Статья вышла в Nature.
Традиционная оценка обычно опирается на то, насколько продуктивно сердце выталкивает кровь при сокращении. Такие методы выделяют группу, где ежегодный риск внезапной сердечной смерти равен 4,6 процента. ИИ определил категорию, в которой показатель близок к 7 процентам. Плюс система нашла многих пациентов, которых обычные критерии отнесли бы к относительно низкому риску.
Метод опирается на стандартные ЭКГ, которые и так регулярно делают в больницах и центрах. Новый вид обследования вводить не нужно. В перспективе технология поможет врачам точнее выбирать, кому ставить имплантируемый кардиовертер-дефибриллятор — устройство для электрического разряда при угрожающем ритме.
При остановке сердца нарушаются электрические сигналы, которые управляют сокращениями. Это не инфаркт: тот связан с недостатком кровотока к участку мышцы. Вне больницы примерно 90 процентов пострадавших умирают за несколько минут, поэтому раннее выявление группы риска важно. В планах — встраивать алгоритм в базы ЭКГ клиник Швеции, Тайваня и США, а людей из группы высокого риска дополнительно наблюдать с помощью носимых записывающих устройств.
