ИИ выявит опасные для деторождения вещества в окружающей среде

В Сеченовском университете создали прототип системы машинного обучения для оценки химических веществ. Она прогнозирует, может ли соединение влиять на рецептор прогестерона, который реагирует на гормон, важный для овуляции и вынашивания. Разработка призвана заранее отбирать соединения для лабораторной проверки. Об этом сообщает портал Известия.

Обычная токсикологическая оценка требует больших ресурсов и опытов на животных. Химикатов так много, что подробно изучать каждый нереально. Система училась на Tox21 и данных, охватывающих больше 7 тыс. соединений.

Инструмент показывает, связывается ли новое вещество с рецептором прогестерона, активирует или блокирует его. Учитывается и общая токсичность молекулы для клеток. Руководитель исследования Екатерина Гусева указала: вычислительных подходов для этого рецептора меньше, чем для эстрогенового и андрогенового.

При сильном отличии от обучающей выборки прогноз становится менее надежным. В таком случае нужны лабораторные испытания. Иван Немченко из Сеченовского университета пояснил, что инструмент должен приоритизировать химикаты, а не заменять эксперименты.

Молекулярный биолог Арина Холькина назвала ретиноиды и талидомид известными тератогенами, вызывающими пороки развития плода. Она заметила: единой регламентированной базы для быстрой проверки любых веществ нет, а система работает как фильтр для тысяч соединений. Следующий этап — валидация на независимых выборках и интеграция с другими вычислительными инструментами. Акушер-гинеколог Ольга Ярошенко допустила применение подобных подходов при лечении бесплодия, включая выявление прогестероновой резистентности.