Нашли ветры в поле: новые данные о шквалах помогут заранее предупреждать о ЧС
Российские ученые установили, при каких условиях формируются долгоживущие шквалы, способные разрушать целые территории. Полученные данные позволят синоптикам и службам МЧС заранее оповещать людей об опасности, а также лягут в основу карты самых уязвимых регионов страны. Об этом сообщает сайт Известия.
Заместитель директора Института физики атмосферы РАН Александр Чернокульский рассказал, что за последние годы только в России жертвами таких ветров стали 91 человек, еще 539 пострадали. Отдельные шквалы в Москве (1998 и 2017 годы), на Северо-Западе (2010-й) и в Поволжье (2023-й) унесли больше жизней, чем любой из смерчей, зафиксированных в стране. По словам ученого, опасность нужно учитывать не только прогнозистам, но и коммунальным, лесным и чрезвычайным ведомствам.
Специалисты ИФА РАН вместе с коллегами изучили 41 такое явление, случившееся с 2001 по 2024 год от европейской части до Дальнего Востока. Из-за нехватки метеостанций и радарного покрытия, особенно в Сибири, ученые применили комбинированный подход: объединили наземные наблюдения с космическими снимками. На них удалось обнаружить более 1300 ветровалов и сопоставить их с метеоданными. Это позволило проследить траектории штормов, измерить длину их пути и понять, какие атмосферные условия их порождают. Как выяснилось, чаще всего они возникают при накоплении грозовой энергии и сильном вертикальном сдвиге ветра.
Из 41 выявленного шквала пять классифицированы как деречо — самые мощные ветры, оставляющие разрушения на дистанции свыше 400 км. Так, в Пермском крае в конце мая — начале июня 2026 года череда таких явлений повалила лес на 400-километровой полосе. Площадь сплошных ветровалов превысила 2,7 тыс. га.
Эксперты связывают учащение шквалов с климатическими изменениями. Как отметила исследователь НТУ «Сириус» Ирина Оберемок, атмосфера накапливает больше энергии — топлива для гроз и бурь. Для России эта тенденция особенно опасна: из-за арктического усиления температура растет быстрее, чем в среднем по миру, что создает условия для появления шквалов в нетипичных регионах. Результаты работы, поддержанной РНФ, уже предлагают использовать для автоматического детектирования ветровалов и создания климатической карты страны.
