Посчитать плоды: модель предупредит о неурожае без дополнительных затрат
Сотрудники Института космических исследований РАН, МГУ и Технологического университета Чэнду представили модель, которая заранее выявляет риск неурожая. Для расчёта достаточно сведений о погоде и свойствах почвы — спутниковые снимки не обязательны. Об этом сообщает сайт Известия.
Разработчики адаптировали международную систему WOFOST под российские условия. Модель строит цифрового двойника культуры и просчитывает развитие растения с учётом климата и земли. Точность прогноза достигает 80%.
Руководитель проекта Дмитрий Плотников пояснил, что технология даёт раннюю оценку состояния посевов на основе региональных норм и закладывает основу системы предупреждения о неурожае. С её помощью можно также моделировать ситуации на 2050 и 2100 годы: какие культуры и регионы пострадают от изменения климата.
Для настройки использовали данные по кукурузе, ячменю и подсолнечнику. Ошибка прогноза составила 24–26%, причём систематические погрешности почти полностью устранены. По словам учёных, впервые в России модель удалось настроить так детально, что она замечает отклонения в развитии растений от климатической нормы.
Исследователи отметили, что глобальные почвенные реестры для России недостаточно точны, поэтому они воспользовались советской картой почв для территории РСФСР и вручную сопоставили её с данными системы. В РУДН добавили, что подход снижает зависимость от спутниковой съёмки и объём обработки пространственной информации. Авторы планируют дополнить технологию моделями машинного обучения.
