Российские исследователи разработали ИИ для оценки состояния монет
Автоматически определять сохранность коллекционных монет научилась новая визуально-языковая модель. Её представили исследователи «Сколтеха» и Центрального университета, сообщает ТАСС. Об этом сообщает Ferra.
Система изучает сразу две стороны монеты: детали изображения и текстовые описания состояния. Ранее такую оценку выполняли эксперты вручную, руководствуясь 70-балльной шкалой Шелдона, поэтому похожие экземпляры могли получать разные баллы.
В пресс-службе «Сколтеха» журналистам рассказали, что в тестовых испытаниях алгоритм верно определил грейд примерно в 59% случаев. Для 92% монет погрешность не превысила одного или двух баллов.
Разработчики добавляют, что новая система точнее прежних алгоритмов классификации изображений. Авторы рассчитывают, что технологию удастся развить до полностью автоматической проверки сохранности и подлинности монет.
