Российские математики научили ИИ общаться между собой без слов

В российском стартапе Mostik разработан способ прямого взаимодействия нейросетей без формирования текстовых ответов. Название Mostik переводится как «мост»: именно таким соединительным элементом выступает разработка. По информации Wired, метод основан на математических значениях весов, определяющих превращение запроса в результат. Об этом сообщает Science XXI.

Модель, созданная на таком принципе, вышла в лидеры престижного конкурса ARC-AGI 3. Команда пока не раскрывает деталей, поскольку собирается продолжить участие. Технология позволяет переносить возможности крупной системы на компактную с минимальными издержками.

Для наглядности специалисты взяли две открытые китайские модели: GLM-5.2 с 753 млрд параметров и Qwen-3.5 с 4 млрд параметров, способную работать на смартфоне. Гибридная система оказалась в 20 раз дешевле полной версии GLM, а её точность заняла ровно среднее положение между двумя исходниками.

Гендиректор Mostik Саша Малышева объяснила, что связка моделей нередко работает точнее одиночной нейросети. Обычно вывод передают от одной системы к другой через текст, что требует времени и вычислительных ресурсов. Новое решение задействует прямую связь через внутренние параметры.

Станислав Смирнов, главный научный сотрудник компании и лауреат Филдсовской премии, признаёт: математического языка для описания двух нейросетей пока нет. Предложенная технология, по его мнению, способна стать мостом между разными видами ИИ.