Российские учёные научили ИИ распознавать гипоксию плода по КТГ

Цифровой помощник для чтения кардиотокографии создали в НМИЦ акушерства, гинекологии и перинатологии имени В. И. Кулакова. Вместе с коллегами из РТУ МИРЭА разработчики представили его на форуме «Мать и Дитя». Сейчас система проходит пилотное внедрение. Об этом пишет портал Bzzz.

Нейросеть оценивает риск кислородного голодания плода и даёт прогноз по исходам родов. Графики сердечной деятельности ребёнка она разбирает быстрее, а интерпретация становится точнее. При острой гипоксии в родах такой анализ особенно важен.

На вход сервису подают фотографии бумажных лент. Подойдут и скриншоты с мониторов.

Техническая база — методы сегментации, выравнивания и классификации на основе нейросетей. Сквозной алгоритм построен на архитектурах трансформеров. Искажения на снимках он компенсирует и приводит графики к единому стандарту. До внедрения в клиники точность прогноза перинатальных исходов достигала 86%.

Директор НМИЦ Геннадий Сухих отметил: цифровой ассистент берёт на себя рутину и помогает медикам ориентироваться в критических ситуациях. Ректор РТУ МИРЭА Станислав Кудж назвал проект междисциплинарным — его делали IT-специалисты вместе с практикующими врачами.