Студенты УрФУ разработали нейросеть для раннего выявления болезней коров

В Уральском федеральном университете создана нейросеть, способная следить за состоянием коров. Система использует обычные камеры видеонаблюдения: они круглосуточно записывают, как животные двигаются и выглядят, после чего алгоритм анализирует данные. Об этом пишет RUNET.

По информации Ferra, технология уже распознаёт хромоту с точностью свыше 95%. В планах разработчиков — научить её выявлять мастит и бурсит, пишут «Известия».

Для работы системы не нужны чипы, бирки или специальные считыватели. Сведения о каждой корове хранятся в цифровой карточке, где фиксируются все изменения. При обнаружении тревожных признаков ветеринару отправляется уведомление со списком животных, нуждающихся в осмотре.

Результаты тестов подтверждены протоколами. Проект признан резидентом «Сколково» и лауреатом конкурса «Стартап как диплом».