В MIT открыли курс о формировании полезных привычек с помощью данных
Массачусетский технологический институт начал преподавать курс 6.C31 «Hack Yourself». Его посвятили не микропроцессорам и машинному обучению, а улучшению повседневной жизни вычислительными инструментами. Слушатели собирают личный набор: свыше 60 полезных привычек. Затем проверяют, насколько эти привычки работают. Об этом рассказывает MiraNews.
Курс подготовили Ана Белл — старший преподаватель на кафедре электротехники и информатики, Картер Джерниган — приглашённый преподаватель Experimental Study Group, и Паола Ребуско — старший преподаватель той же группы. В программе объединены темы здоровья, учёбы и работы с данными. Преподаватели объяснили, что студенты MIT скептически относятся к идеям без доказательств. Поэтому занятия построены на исследовательских подходах, которые можно проверить самостоятельно, а вычислительное мышление помогает собирать данные и оценивать результат.
В число заданий входят собственные эксперименты и способы проверки новых привычек: студентов учат готовить анкеты, вести интервью, замечать искажения и нюансы измерений. Темы у участников разные: одни сокращают время со смартфоном или налаживают сон, другие берут продуктивность, рабочие привычки, командное взаимодействие, лидерство и отношения. В групповых заданиях осваивают «премортем»: команда представляет проект провалившимся, перечисляет причины и ищет способы избежать проблем. Для чтения используют Perusall, а вместо светской беседы предлагают спросить, что хорошего происходит в жизни человека.
Один элемент программы — набор карточек-намерений, сопоставимых по размеру с игральной картой; на каждой есть краткое описание привычки либо стратегии, опирающейся на исследования, и яркая иллюстрация от ИИ. К концу семестра у студента может накопиться свыше 60 таких карточек; их складывают в отдельный буклет. По наблюдениям преподавателей, студенты меняют порядок карточек, снова берут прежние и часто держат буклет при себе, непреднамеренно применяя приёмы распределённого повторения и припоминания. Сара Хопп говорит, что карточки помогают ей вспоминать и содержание занятий, и связанные с ними хорошие впечатления.
Хопп запомнилось упражнение Лоры Кинг, предложенное в 2001 году: 20 минут нужно детально представлять своё наилучшее возможное будущее, а потом написать письмо себе в это будущее. Студент Амитодж Сингх после разговора о состоянии потока — когда человек полностью погружён в трудную творческую работу — решил выделять больше времени на длительную непрерывную работу. Кроме того, студентов учат критически использовать большие языковые модели: они оценивают качество запроса и ответа, применяют генеративный ИИ для генерации идей либо разбора данных и проверяют результат. Белл считает, что долговечный навык — не владение нынешним искусственным интеллектом, а способность оценивать любой следующий инструмент; по данным сайта MIT, преподаватели надеются, что курс научит задавать более точные вопросы и проводить небольшие продуманные эксперименты.
