В России нейросеть научили анализировать ЭЭГ при эпилепсии
Нижегородские ученые обучили нейросеть выявлять паттерны эпилептиформной активности на электроэнцефалограмме. Этот шаг позволит отказаться от рутинных ручных подсчетов при постановке диагноза «эпилепсия», сообщили в пресс-службе Университета Лобачевского. Об этом сообщает ТАСС.
Ключевым показателем служит индекс спайк-волновой активности (SWI) — доля времени записи, когда наблюдаются характерные паттерны. Раньше его вычисляли вручную, пересчитывая спайки и острые волны на коротких участках. Автоматизированный подход открывает путь к персонализированной терапии и объективной оценке ее эффективности.
Старший научный сотрудник лаборатории «Искусственный интеллект в кардио- и нейронауке» Альбина Лебедева пояснила: ручная разметка ЭЭГ трудоемка и субъективна — разные эксперты порой расходятся во мнениях. Нейросеть, в отличие от человека, не устает и не подвержена эмоциям, а ее результаты стабильны и близки к консенсусу врачей.
В основе разработки — архитектура 1D U-Net, адаптированная для одномерных сигналов. Она сама выделяет признаки и учитывает как локальные, так и глобальные особенности. Авторы проекта — коллектив специалистов, включая врачей-эпилептологов из Москвы и Нижнего Новгорода. Как подчеркнула кандидат физико-математических наук Татьяна Леванова, новизна работы в создании и аннотировании собственного датасета.
