В России создана ИИ-система прогноза рецидивов аритмии

Система, предсказывающая повторные эпизоды фибрилляции предсердий, создана в Челябинском государственном университете (ЧелГУ). Она основана на искусственном интеллекте и уже прошла испытания, рассказали в пресс-службе вуза. Об этом сообщает издание ТАСС.

Автором разработки выступил Алексей Седелков, исследователь с математического факультета. Научным руководителем был доцент Михаил Лепчинский, также в работе участвовал Игорь Изместьев. Совместно с кардиологами областной больницы №3 удалось объединить математические модели и реальные клинические задачи.

В пресс-службе подчеркнули, что алгоритм не только вычисляет риск повторной аритмии, но и аргументирует решение. Это меняет подход к ведению пациентов с высокой угрозой. Прогноз полностью объясним и высокоточен.

Для построения системы использовали истории болезни 97 человек, лечившихся в ОКБ №3 с 2010 по 2013 год. Сначала учитывали 27 клинических показателей, после обработки их стало 18. Надёжность проверили перекрёстным тестированием.

Лучший результат среди алгоритмов машинного обучения показал метод опорных векторов. Он относит человека к группе риска, только если расчётная вероятность рецидива превышает 91 процент. Это сводит к минимуму число ложноположительных диагнозов.

Особое внимание уделили объяснимости модели. Система показывает, какой вклад вносит каждый из 18 признаков в итоговое заключение. Сейчас она готова к использованию в практической кардиологии.