ИИ помогает открывать новую физику: как это работает

Согласно исследованию, опубликованному в Journal of Cosmology and Astroparticle Physics, искусственный интеллект способен в десять раз ускорить поиск неизвестных физических явлений. Ученые применили метод трансферного обучения, при котором нейросеть сначала осваивает простые космологические модели, а затем переходит к сложным. Этот подход позволяет значительно сократить объем дорогостоящих симуляций. Благодаря ему исследователи намерены быстрее обнаружить проявления темной материи, темной энергии и массивных нейтрино. Однако у метода есть ограничение. Если неизвестный эффект напоминает известную закономерность, нейросеть может ошибочно отнести его к старой модели. Это явление названо «негативным переносом». Как отметил заместитель директора Института ядерных исследований РАН Григорий Рубцов, простые модели ИИ не выходят за пределы тренировочных данных. Более сложные алгоритмы способны находить новые закономерности. В будущем подобные технологии могут применяться не только в космологии, но и в медицине, материаловедении и других областях. Об этом сообщает портал Togliatti24.