Нейросеть научили считать семена подсолнечника для селекции
Российские ученые разработали систему компьютерного зрения, которая автоматически подсчитывает и оценивает качество семян на срезанных корзинках подсолнечника. Решение позволяет в разы ускорить селекцию и анализ урожая, сообщил ТАСС заместитель директора по биологии и генетике НИЦ «Курчатовский институт» Максим Патрушев. Данную информацию сообщает портал ТАСС.
В каждой корзинке подсолнечника может находиться от нескольких сотен до более чем тысячи семян, плотно уложенных в спиральные узоры. Ручной пересчет и отделение полноценных зерен от пустых занимает около часа кропотливой работы. Это дорого, медленно и чревато ошибками, особенно когда семена перекрывают друг друга.
Ученые Всероссийского НИИ сельскохозяйственной биотехнологии и Московского центра перспективных технологий создали систему, которая «видит» и «понимает» структуру целой корзинки. Для обучения нейросети авторы подготовили датасет из более 1 тыс. фотографий, содержащих изображения 260 000 семян. Точность определения семян составляет 88%.
Обработка одного изображения через систему занимает около 15–30 секунд, включая загрузку и выдачу результата. При ручном подсчете усталость и человеческий фактор также приводят к ошибкам, а скорость работы несравнимо ниже.
Исследователи планируют адаптировать модель для работы в полевых условиях, в том числе с использованием дронов. Для желающих опробовать систему создан публичный телеграм-бот, а размеченный датасет и обученная модель выложены в открытый доступ. «Данная система — это не замена эксперту, а мощный инструмент для скрининга, который берет на себя рутинную работу, высвобождая время ученых для более сложных задач», — добавил Патрушев.
