Учёные создали модель прогноза осложнений лучевой терапии рака простаты

В Минобрнауки России рассказали: специалисты разработали модель машинного обучения, предсказывающую острые осложнения во время лучевой терапии у пациентов с раком простаты. Она опирается сразу на три типа сведений — клинические, дозиметрические и радиомические. Эту информацию сообщает издание 46ТВ.

Работу вели исследователи Томского политехнического университета. Партнёрами выступили Российский научный центр рентгенорадиологии Минздрава и Многопрофильный клинический медицинский центр «Медицинский город». По словам представителей министерства, программное обеспечение использует алгоритмы машинного обучения и даёт точную оценку даже на небольшой выборке.

Как устроено лечение. При облучении нужно подвести нужную дозу к опухоли и по максимуму разгрузить здоровые ткани вокруг. Медицинские физики для этого считают, как распределится поглощённая доза в трёх измерениях, и сверяют план с физическими критериями. Но при схожих режимах облучения организм пациентов отвечает по-разному.

Комбинированная модель рассчитывает риск осложнений для конкретного человека. Обучали её на 92 случаях рака простаты, задействовав 495 возможных признаков.

Профессор ТПУ и научный сотрудник ТНИМЦ Евгения Сухих пояснила, что союз университета с клиниками позволяет соединить медицинскую физику с радиобиологией, анализом клинической информации и алгоритмами машинного обучения. Ключевая задача — делать воспроизводимые и понятные инструменты, которые позже проверят на независимых клинических данных.