В МИФИ научили ИИ анализировать собственное мышление
В МИФИ создали метод, при котором нейросеть разбирает ход собственных рассуждений. По данным университета, результат оказался на 28% лучше, чем у стандартных методов. Об этом пишет сайт Togliatti24.
О разработке сообщил ТАСС. Современные модели вроде GigaChat и GPT неплохо пересказывают тексты. Однако при глубоком анализе разговора — поиске тайных мотиваций, причин ссор и когнитивных искажений — обычные методы часто дают сбой.
Прямой промптинг, когда модели просто задают вопрос про анализ беседы, нередко вызывает галлюцинации и слишком общие заключения. Психологические аспекты общения при этом остаются вне поля зрения.
Ученые предложили схему, имитирующую рефлексию эксперта. Система проходит четыре уровня обработки. На первом выделяются факты, участники и темы. Затем определяются способы аргументации и точки столкновения. Третий этап — выявление неочевидных мотивов и ошибок мышления. На четвертом формируются практические рекомендации.
Контекст передается между уровнями. Это помогает модели удерживать логику и уменьшает вероятность промахов. Авторы отметили, что структурированное разбиение задачи критично для качества аналитики. По их словам, модель не просто учится отвечать, а анализирует собственные рассуждения.
Эксперимент провели на GigaChat-Pro. В выборку вошли десять разных диалогов — от маркетинга до медицины. Точность обнаружения инсайтов поднялась на 28%, полнота разбора прибавила 18,1%. Качество поиска неочевидных закономерностей стало выше более чем в два раза. Метод не нуждался в дообучении под отдельные темы и давал стабильный результат в разных областях. Исследование планируют масштабировать до 500 диалогов.
