В России улучшен алгоритм дешифровки спутниковых данных для Черного моря

Севастопольские исследователи доработали трёхканальный алгоритм для расшифровки спутниковых снимков. Обновление позволяет оперативно следить за Черным морем и оценивать состояние его акватории. О работе рассказала Елена Скороход, сотрудница ФИЦ ИнБЮМ РАН. Об этом рассказывает Togliatti24.

Спутниковые данные широко используют для анализа водных и наземных экосистем. Орбитальные приборы фиксируют сигналы, которые затем переводят в различные показатели; такие измерения почти мгновенны, регулярны и охватывают обширные территории. Прибрежные и закрытые воды долго оставались сложным объектом для оптических спутниковых измерений: показатели давались с большой ошибкой. В сентябре на международной конференции обнародовали данные о новой модификации алгоритма CHL-CDM.

Как пояснила Скороход, в открытых водах Мирового океана спутниковые оценки, включая концентрацию хлорофилла-а, сходятся с полевыми наблюдениями. В прибрежных и закрытых акваториях точность была низкой. Специалисты разных стран внедряют региональные закономерности в алгоритмы; для Черного моря это удалось. Прежний вариант уверенно работал на глубоководной части, но прибрежные воды оставались для него ограничением.

В новой версии спектральные полосы сдвинули в длинноволновую область. Это снизило неопределённость, возникавшую из-за сильного поглощения света. Алгоритм опирается на зависимости из большого массива натурных данных, собранных командой за последнее десятилетие во время экспедиций и береговых наблюдений; такая база дала заметное преимущество при дешифровке. Новая версия отличается набором итоговых показателей и высокой точностью для оптически контрастных вод.

Обновление открывает возможность оперативного мониторинга Черного моря: спутниковые данные станут точнее отражать состояние акватории. В дальнейшем планируют разработать критерии оценки, автоматизировать экологический мониторинг и сделать данные доступными. Предполагается запустить интернет-ресурс с текущими сведениями, где будут показываться отклонения и связанные с ними сведения.