Метод российских ученых поможет ИИ точнее видеть очаги эпилепсии на МРТ

Нейросетевой способ анализа МРТ-снимков, созданный в Сколтехе совместно с партнерами из ОАЭ, учит искусственный интеллект распознавать биомаркеры эпилепсии и рассеянного склероза. Об этом рассказала пресс-служба вуза, входящего в группу ВЭБ.РФ. Об этом сообщает сайт ТАСС.

Как пояснил старший преподаватель Сколтеха Максим Шараев, пропуск небольших и нетипичных изменений на снимках может лишить пациента верного лечения. Отличие нового метода в том, что алгоритм, подобно врачу, опирается на биомедицинские признаки. Благодаря этому его выводы становятся понятнее для специалиста, а значит, и пригоднее для реальной практики.

Машинное зрение уже применяют при разборе рентгена и данных томографов. Нередко оно помогает найти очаги эпилепсии, которые прежде оставались незамеченными. Однако с нетипичными проявлениями болезни ИИ справляется плохо.

Раньше системы просто сегментировали изображение и искали знакомые патологические структуры. Теперь сеть дополнительно классифицирует найденные участки с учетом их расположения в мозге. Так модель начинает реагировать на медицинские признаки, известные из врачебной практики.

Проверки показали: точность выявления областей, связанных с рассеянным склерозом, выросла в среднем на 2%. Диагностика эпилепсии и ее очагов поднялась с 72% до 80%. Кроме того, для тренировки алгоритма теперь требуется на треть меньше данных. По словам исследователей, все это делает ИИ-инструменты привлекательнее для тех, кто анализирует МРТ-снимки.