Пять преподавателей и два выпускника MIT получили стипендию AI2050 в 2026 году
Список стипендиатов AI2050 на 2026 год пополнили пятеро преподавателей Массачусетского технологического института и двое его выпускников. Отбор ведет Schmidt Sciences — благотворительная структура Эрика и Венди Шмидтов, поддерживающая научные инновации. Информацию об этом опубликовал сайт MIT. Об этом рассказывает Science XXI.
Программа AI2050 ориентирована на трудные задачи в сфере искусственного интеллекта. Её замысел сформулировали и курируют Эрик Шмидт вместе с Джеймсом Маникой. Участникам предлагают ответить на вопрос: к 2050 году ИИ принес обществу огромную пользу — какие ключевые проблемы удалось решить и какие возможности для этого открылись?
Статус старшего стипендиата получил Сендхил Муллайнатан, профессор с именной позицией Питера де Флореса. В MIT он преподает на кафедрах экономики, а также электротехники и информатики и руководит группой в лаборатории информационных и решающих систем при институте. Его проект посвящен переводу закономерностей, которые находит ИИ, в научные теории, доступные проверке.
Муллайнатан изучает взаимодействие алгоритмов и людей. Он участвует в создании центра The Bike Shop@MIT, где развивают ИИ, ориентированный на человека. Среди его соучредительских проектов — ideas42, лаборатория по борьбе с бедностью имени Абдула Латифа Джамила при MIT и компания Dandelion Health. У него есть грант Макартура и признание молодым глобальным лидером от Всемирного экономического форума; он заседает в совете Фонда Макартура, поддерживает связи с NBER и BREAD и числится в академии искусств и наук США.
В категорию исследователей на раннем этапе карьеры попали преподаватели MIT Алекс Дамиан, Бейли Флэниган, Юнха Хван и Маниш Рагхаван. Дамиан занимается математическими основами глубокого обучения и эффективным обучением моделей ИИ; Флэниган опирается на теорию общественного выбора, теорию игр, алгоритмы, статистику и опросы и хочет наладить сбор структурированных предложений от общества для законодателей. Хван изучает, как машинное обучение помогает в эволюции микробов, биопроизводстве и открытом обмене научными данными, а её проект нацелен на установление роли биологических ферментов; Рагхаван исследует алгоритмические подходы в социально значимых областях, включая справедливость алгоритмов и найм, и работает над смягчением негативных эффектов массовой зависимости от ИИ. К той же группе присоединились выпускницы MIT Ирен Чен, защитившая PhD в 2022 году, и Эллисон З. Кёнеке, окончившая институт в 2014-м; также назван Хуан Карлос Пердомо, ранее работавший в MIT постдокторантом.
