Самарские ученые создали первый в РФ сервис анализа снимков спутников и БПЛА
В Самаре ученые Самарского университета имени Королева разработали первый в стране веб-сервис HS-View Monitor. Он создан для обработки и анализа сведений, поступающих с беспилотников, спутников и из космоса. Основную работу с большими массивами информации выполняют нейросети и искусственный интеллект. Об этом сообщает КП - Самара.
Платформа упрощает анализ гиперспектральных снимков. Такие снимки получают с наноспутников, оснащенных гиперспектральной аппаратурой — самой острой в России. Они фиксируют на земной поверхности то, чего не увидит стандартная оптика. Аппараты на орбите контролируют состояние посевов и водоемов, фиксируют возгорания и утечки нефти, что позволяет своевременно выявлять негативные процессы и не допускать их. Приборы также успешно обнаруживают парниковые газы, в частности выбросы метана и углекислого газа. С их помощью проводят геологоразведку в удаленных районах: по спектральным сигнатурам минералов определяют вероятные зоны залегания нефти и природного газа.
Они точнее следят за лесами и сельхозугодьями, рассчитывают вегетационные индексы и распознают стрессовые состояния растений. Но при съемке с дрона или спутника любой пиксель содержит полный, непрерывный спектр. Работа с подобной информацией требует много времени и вычислительных ресурсов. Чтобы облегчить эту задачу, и разработали новый сервис. Платформа совмещает просмотр информации, ее подготовку, классификацию и тренировку нейросетевых алгоритмов. Финальные результаты выводятся на цифровую карту, что позволяет сопоставить их с изучаемой территорией. Зарегистрированные пользователи могут загружать гиперспектральные данные на специальную онлайн-платформу и совершать с ними разные операции, включая работу с искусственным интеллектом.
По словам профессора Артема Никонорова, виртуальный инструмент делает обработку и анализ быстрее и проще. Сервис пригодится компаниям и организациям из различных секторов российской экономики. На данный момент аналогов ему в России нет. В распоряжении пользователей — обширный набор функций: от простейшей обработки до применения сценариев для других географических зон. Подчеркивается, что сервис полностью локализован в России: вся информация хранится и обрабатывается исключительно на отечественных серверах.
Сейчас сервис тестируют в закрытом режиме. К тестированию привлечены компании и организации, работающие с гиперспектральными данными. Формируются предложения и рекомендации для доработки и расширения возможностей платформы. По его словам, в будущем систему дополнят модулями для коррекции атмосферных искажений в гиперспектральных снимках, получаемых при дистанционном зондировании Земли. Платформа уже решает несколько тестовых задач: следит за разливами нефти, изучает растительность и минеральный состав грунта, проверяет чистоту водоемов, определяет сорняки и не только. Предполагается, что проверка займет несколько месяцев.
