Для оценки текущей ситуации нейронная цепь учитывает недавние события
Нейробиологи из Массачусетского технологического института нашли мозговую цепь, которая сверяет свежие сенсорные данные с недавним опытом. Этот контур связывает область, принимающую решения на основе ощущений, с зоной, определяющей степень перемен во входящем потоке. В итоге поведение подстраивается под прошлые события. Об этом сообщает Science XXI.
Ученые ставили опыты на мышах. Животных тренировали понимать, куда движутся точки на экране. В ходе задания учитывалась и текущая картинка, и итог прошлых заходов: при похожем сигнале зверек либо повторял верный ответ, либо отказывался от ошибочного.
Итоги испытаний напечатаны в журнале Science. Объектом изучения стала связь латерального заднего таламуса с передней поясной корой. У людей аналог первой структуры — пульвинар таламуса, вторая считается частью префронтальной коры. Как объясняют исследователи, таламус информирует кору о том, в какой мере новое событие расходится с недавним, а она уже выбирает, как действовать.
За активностью нейронов следили через двухфотонный микроскоп. Дополнительно использовалась оптогенетика, позволяющая точечно менять работу клеток. Если этот контур изменяли, оценка направления точек у мышей сдвигалась, причем сила эффекта коррелировала с дистанцией между нынешней и предыдущей стимуляцией.
Авторы подчеркивают: данная цепь не просто пересылает ощущения — она участвует в сопоставлении новых данных с уже случившимся. Таламус не выбирает за животное, а передает в лобную кору оценку перемен; кора конвертирует ее в окончательное действие. Это приближает понимание фундаментальных механизмов мозга. Результаты могут помочь и в исследованиях аутизма, ведь у части таких людей нарушено прогнозирование на основе сенсорных сигналов и возникает перегрузка от повторяющейся информации.
