ИИ-система для предсказания свойств бетона создана в МГУ
Студенты и аспиранты МГУ имени М. В. Ломоносова разработали ИИ-платформу, которая прогнозирует результаты испытаний бетонных смесей. Об этом сообщили в пресс-службе вуза. Об этом сообщает ТАСС.
Новая система MaterialsGen по данным о составе смеси предсказывает прочность и подвижность материала. Ключевая особенность — возможность оценить свойства на срок до 90 суток после замешивания.
«Это позволяет установить время достижения требуемых диапазонов свойств за считаные секунды, еще до эксперимента. Использование ИИ-системы закрывает слепые зоны традиционных подходов, применяемых на многих российских производствах», — отметили в университете. По расчетам, технология даст экономический эффект в 41,5 млн рублей в год и может быть масштабирована для разработки рецептур многокомпонентных смесей.
Традиционный метод предполагает испытания твердеющих смесей в течение 28 суток, после чего замеряется финальная прочность. Однако специалистов нужной квалификации для оценки сложных составов не хватает, а лаборатории и цеха часто не цифровизированы.
«Наблюдается систематический перерасход сырья из-за нестабильного качества и разных источников материалов. Текущий цикл экспертного подбора рецептуры занимает месяц ручного труда, а его точность — всего 64%», — рассказал руководитель проекта Максим Смирнов, аспирант химического факультета МГУ.
Система также генерирует новые рецептуры по заданным диапазонам свойств. Проект стал лидером V Молодежного конкурса инноваций и предпринимательства стран ШОС, финал которого прошел в Китае, и получил поддержку фонда «Интеллект».
