Новая нейросеть выявляет скрытые признаки солнечных извержений за девять часов
Примерно за 9,24 часа до выхода активной области на видимую сторону Солнца алгоритм EarlyDetect уже различает её зарождение. Нейросеть создана специалистами Технологического института Нью-Джерси; статья об этом появилась в Journal of Geophysical Research. Об этом пишет сайт Science XXI.
Активные области — участки с особенно сильным магнитным полем, где обычно рождаются солнечные пятна. Пока зона не вышла наружу, магнитное поле возмущает акустические волны внутри звезды. Именно эти едва заметные искажения улавливает EarlyDetect, опираясь на данные обсерватории NASA Solar Dynamics Observatory.
Система использует карты акустической мощности, которые формируются из замеров прибора Helioseismic and Magnetic Imager каждые 45 секунд. Архитектура модели — Transformer, как у больших языковых нейросетей. Но алгоритм применяет её не к текстам, а к сигналам будущей солнечной активности.
В испытаниях выяснилось, что предварительная фильтрация данных лишь вредила прогнозу. Она убирала слабые колебания, которые как раз и говорят о рождении активной области. Максимальную точность EarlyDetect показал на примерах, не использованных при обучении, — в среднем 9,24 часа.
Авторы открыли доступ к набору данных о появлении таких зон и к порталу Solar Active Region Portal. Однако в реальном времени технологию применять рано: возможны ложные срабатывания и поздние прогнозы. К тому же обнаруженная активная область не обязательно приводит к вспышке или выбросу корональной массы.
