Компьютерное зрение и технологии речи стали лидерами ИИ-науки в РФ
По данным аналитиков Высшей школы экономики, Россия занимает 20-е место в мире по числу публикаций на десяти конференциях уровня A*. Среди стран БРИКС страна третья после Китая и Индии, хотя по объёму работ уступает обоим. Средний показатель цитируемости российских исследований — 3,59, тогда как у индийских — 3,10; в 2020–2025 годах отечественные организации представили 560 статей, собравших более 12,3 тыс. ссылок. Об этом пишет сайт Togliatti24.
Сильнее всего отечественная ИИ-наука в компьютерном зрении и технологиях речи. Традиционная база — теория оптимизации и математика машинного обучения: по анализу формальных понятий Россия первая в БРИКС, по 23 темам — вторая. На конференциях высшего уровня доля отклонённых рукописей достигает 75–80%, поэтому попадание в их программу — знак признания.
Управляющий партнер Union Group Марина Краснова считает, что высокие позиции говорят о силе отечественной школы даже при инфраструктурных ограничениях. Приоритет постепенно смещается к прикладным проектам — генеративным моделям, машинному зрению для промышленности и медицины, робототехнике.
Наука всё теснее связана с бизнесом: свыше 40% работ пишут с компаниями. По этому показателю лидирует «Яндекс», среди вузов — ВШЭ и Сколтех, среди некоммерческих организаций — AIRI, выпустившая за пять лет более 1,4 тыс. публикаций.
Среди востребованных продуктов выделяется фреймворк FEDOT: за три года его загрузили сотни миллионов раз из 42 стран, чаще всего из США, России и Китая. В Минцифры добавляют: сохраняется разрыв между наукой и внедрением, особенно в области ИИ-агентов. Ведомство обещает стимулировать спрос на российские решения и ускорять перенос разработок в практику.
