В РФ разработали инструмент для оценки способности ИИ определять мишень антитела

Москва, 9 сентября. Инструмент SAASBench создали в центре ИИ Сбербанка и Институте AIRI. Он показывает, насколько корректно модель распознаёт нужный антиген среди похожих белков. О разработке сообщили в пресс-службе Сбера. Об этом сообщает ТАСС.

Старший управляющий директор Сбербанка Сергей Рябов рассказал: алгоритму поручили найти среди нескольких родственных белков именно тот, с которым должно связаться антитело. Бенчмарк призван отсеивать ненадежные вычислительные подходы на раннем этапе, но работу лаборатории не заменяет.

Антитела — это иммунные белки, узнающие конкретные молекулы-антигены. На их основе выпускают лекарства от онкологических, аутоиммунных и инфекционных болезней. ИИ-модели помогают отбирать такие соединения еще до экспериментальной проверки.

Одна из главных проверок бенчмарка — специфичность, то есть умение антитела связываться только с нужным антигеном. Если происходит захват посторонних белков, падает точность диагностики, ухудшается эффективность терапии и растет риск побочных реакций.

Дмитрий Умеренков из AIRI добавил: бенчмарк помогает понять, какие сгенерированные нейросетью последовательности антител можно проверять дальше, а какие существующие вычислительные инструменты для этого использовать не стоит.