Ученые НГУ разработали ИИ-алгоритмы для улучшения качества мониторинга воздуха

ИИ-алгоритмы, способные подстраиваться под условия работы, разработали в новосибирском Центре искусственного интеллекта НГУ. Они поправляют данные сенсоров, измеряющих качество воздуха, с оглядкой на среду и компенсируют падение точности датчиков. Об этом пишет Подмосковье Сегодня.

Станция фиксирует температуру, состав воздуха, а также силу и направление ветра. Сырые данные требуют обработки: на измерения влияют погодные и сезонные факторы. Сами сенсоры со временем теряют точность из-за физико-химических процессов, и даже правильная калибровка не даёт стабильного результата.

Новые алгоритмы учитывают условия среды и уменьшают запросы к вычислительной технике. Точность обработки показаний при этом растёт, сообщили в пресс-службе университета.

На территории Октябрьского района Новосибирска начал работу первый пост, оснащённый ИИ-алгоритмами. Разработку вели для компании «СитиЭйр». В будущем устройства можно ставить на небольших площадках, включая опоры городской инфраструктуры. Тогда сеть наблюдений расширится без павильона для каждой точки.

Для центра ИИ НГУ проект означает переход от исследовательской работы к практическим нуждам заказчика. Накопленный задел поможет адаптировать решения под другие сети мониторинга. Но для любой новой площадки придётся оценивать, как работает техника и в каких условиях.